LEÇON · 1BAC
Variables aléatoires | Mathématiques
Objectifs d’apprentissage
Expliquer la notion « Variables aléatoires » avec le vocabulaire scientifique ou mathématique adapté.
Appliquer une méthode précise à un exercice de niveau 1ère Bac sciences expérimentales.
Justifier les étapes et vérifier la cohérence de la conclusion.
Introduction
Question de départ — Variables aléatoires. Pourquoi cette notion est-elle utile ? À la fin de la séance, tu dois pouvoir définir l’idée centrale, appliquer une démarche et expliquer le résultat obtenu.
Cours
Notion essentielle
Une variable aléatoire associe un nombre à chaque issue d’une expérience. Sa loi donne les probabilités des valeurs possibles.
Méthode de travail
Vérifier que les probabilités sont positives et que leur somme vaut 1. L’espérance est E(X)=ΣxᵢP(X=xᵢ).
Exemple guidé
Exemple : si X vaut 0 avec probabilité 1/2 et 2 avec probabilité 1/2, E(X)=1.
Vérification
Pour vérifier ta réponse en mathématiques, contrôle les définitions, les unités ou conditions d’application, puis explique en une phrase pourquoi le résultat répond à la question.
Activités d’apprentissage
- Reformule la notion « Variables aléatoires » en deux phrases et souligne les mots-clés.
- Applique la méthode à un exemple différent de celui du cours; écris chaque étape utile.
- Explique une erreur fréquente liée à « Variables aléatoires » et propose comment l’éviter.
- Résous une courte question de transfert puis justifie la conclusion avec une définition, une propriété ou une observation.
Correction
Une réponse complète définit correctement « Variables aléatoires », choisit une démarche adaptée et justifie les étapes essentielles. Réponse de référence : Exemple : si X vaut 0 avec probabilité 1/2 et 2 avec probabilité 1/2, E(X)=1. Vérifie aussi les conditions d’application et les unités lorsqu’elles sont pertinentes.
À retenir
Variables aléatoires — Une variable aléatoire associe un nombre à chaque issue d’une expérience. Sa loi donne les probabilités des valeurs possibles. Méthode à retenir : Vérifier que les probabilités sont positives et que leur somme vaut 1. L’espérance est E(X)=ΣxᵢP(X=xᵢ).